A/B-testaus
A/B-testaus on vertailua, jossa etsitään optimaalista eli parhaiten toimivaa vaihtoehtoa. A/B-testauksen tulokset perustuu pelkästään numeroihin, joten paras vaihtoehto on datan osoittama fakta. Digitaalisessa markkinoinnissa hyödynnetään ihmisten käyttäytymistä verkossa. Ihmisten eli käyttäjien toiminnasta jää digitaalisia jälkiä, joista saadaan selkeitä lukuja. Lukujen avulla yritys voi todeta jonkin toisen markkinointiviestin tai esitystavan olevan tehokkaampi kuin toinen.
A/B-testaus osoittaa parhaan mahdollisen tavan toimia
A/B-testauksesta on aina erilaisia etuja markkinointitiimille riippumatta siitä, mitä päätät testata. Ennen kaikkea nämä testit ovat kuitenkin arvokkaita yritykselle, koska ne ovat kustannustehokkaita. A/B-testaus osoittaa parhaan mahdollisen tavan toimia.
Yritys palkkaa sisällöntuottajan, jonka palkka sivukuluineen on 50 000 euroa vuodessa. Sisällöntuottaja julkaisee yrityksen blogiin viisi artikkelia viikossa eli yhteensä 260 artikkelia vuodessa. Jos keskimääräisesti yrityksen blogiartikkeli tuottaa 10 liidiä, voit sanoa, että 10 liidin luominen yritykselle maksaa hieman yli 192 euroa (50 000€ ÷ 260 artikkelia = 192 €/artikkeli ).
Nyt yritys päättää muuttaa strategiaa ja sisällöntuottaja tekee kaksi päivää A/B-testausta yhdelle artikkelille. Hän siis tekee kaksi erillistä versiota samasta artikkelista pienillä muutoksilla. Yhden artikkelin hinta kasvaa näin ollen 192 euron sijasta 384 euroon eli yksittäisen artikkelin hinta on kalliimpi kuin ennen.
Positiivinen tulos - yritys näkee paremman tavan toimia
A/B-testauksella voidaan nähdä, mikäli uusi lähestymistapa nostaa artikkelin tuottamien liidien määrää esimerkiksi kymmenestä kahteenkymmeneen. Näin ollen yritys käytti, juuri 192 euroa kaksinkertaistaakseen blogin tuottamien asiakkaiden määrän.
Negatiivinen tulos - saatu oppi tuottaa hedelmää myöhemmin
Jos testi epäonnistuu, yritys menettää tottakai 192 euroa. Tästä ei kuitenkaan kannata lannistua, koska nyt yritys voi tehdä seuraavan testin, johon se voi hyödyntää juuri opittua tietoa. Jos toinen testi onnistuu kaksinkertaistamaan konversioprosentin, yritys on vihdoin onnistunut lisäämään blogikanavan tuloksia ja se maksoi vain 384 euroa.
Riippumatta siitä, kuinka monta kertaa A/B-testi epäonnistuu, sen onnistuminen ylittää melkein aina sen suorittamisen kustannukset.
Esimerkki - Sisällöntuotannon A/B-testaus
Käytä näitä tavoitteita, kun mittaat A/B-testauksen tuloksia
Verkkosivuston liikenne
Erilaisten blogitekstien tai verkkosivujen otsikoiden testaaminen voi muuttaa niiden ihmisten määrää, jotka napsauttavat hyperlinkin otsikkoa päästäkseen verkkosivustollesi. Tämä voi lisätä verkkosivustosi liikennettä.
Konversioprosentti
Erilaisten sijaintien, värien tai jopa ankkuritekstin testaaminen toimintakehotuksissa voi muuttaa niiden ihmisten määrää, jotka klikkaavat näitä toimintakehotuksia päästäkseen aloitussivulle. Tämä voi lisätä ihmisten määrää, jotka täyttävät verkkosivustosi lomakkeita, lähettävät yhteystietonsa ja "muuntuvat" liidiksi.
Bounce Rate
Jos sivustosi vierailijat poistuvat (tai "pomppaavat") nopeasti sivustollasi käytyään, erilaisten blogiviestien esittelyjen, fonttien tai esiteltyjen kuvien testaaminen voi vähentää tätä poistumisprosenttia ja saada enemmän vierailijoita.